人工智能ai
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- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/IMOOC.vdi.zip 2.9 GB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第五章 机器学习三-决策树1-7.mp4 1.7 GB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第六章 机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4 1.2 GB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第三章 机器学习（一）1-7.mp4 998.3 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4 944.6 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统9-15.mp4 841.7 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第二章 CNN 卷积神经网络1-4.mp4 736.7 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第一章：Numpy前导介绍1-10.mp4 713.4 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4 711.3 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第八章 机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4 692.0 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4 689.0 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第一章：深度学习概述3-4.mp4 513.8 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第二章：Pandas前导课程8-11.mp4 490.4 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统1-6.mp4 428.9 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第13章 集成学习和随机森林/13章.mp4 419.1 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章：机器学习（二）1.mp4 415.7 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4 410.6 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4 410.1 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第六章 推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4 398.3 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第一章：深度学习概述1-2.mp4 376.0 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第二章：Pandas前导课程5-7.mp4 361.2 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章：机器学习（二）3-5.mp4 358.1 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com] 第三章 RNN循环神经网络1-3.mp4 345.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1.mp4 317.0 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-4 配置开发环境（2）.mp4 309.1 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-3 配置开发环境（1）.mp4 277.2 MB
- 北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之机器学习/资料/资料.zip 270.1 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第二章：Pandas前导课程1-4.mp4 267.0 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-7 编写整个神经网络模型.mp4 264.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-18 A3C实现3D赛车游戏：编写A3C算法和主程序.mp4 259.6 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第12章 决策树/12-3 - 12-5.mp4 252.8 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第一章：深度学习概述5-6.mp4 247.9 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-14 编写神经网络生成音乐的方法（二）.mp4 235.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-2 强化学习的经典实验环境.mp4 228.5 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-13 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（3）.mp4 226.1 MB
- 北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_软件工具02.zip 224.5 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4 217.5 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统7-8.mp4 217.5 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-29 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（五）：编写神经网络模型(上).mp4 211.0 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第一章：Numpy前导介绍13-15.mp4 209.9 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4 206.7 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-12 编写训练神经网络的方法（三）.mp4 204.9 MB
- 北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_软件工具01.zip 203.0 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-12 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（2）.mp4 202.7 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-15 Policy Gradient 实现 Gym 游戏.mp4 201.2 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4 199.4 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（三）：编写实用方法(中).mp4 196.7 MB
- 北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/06_参考资料 (1).zip 196.6 MB
- 北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/06_参考资料.zip 196.6 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-13 常用Python库Matplotlib.mp4 196.1 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-17 A3C实现3D赛车游戏：讲解A3C和编写环境.mp4 188.1 MB
- 北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_软件工具04.zip 182.9 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-30 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)1.mp4 180.7 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-31 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)2.mp4 180.0 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章：机器学习（二）5-6.mp4 179.8 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-13 编写神经网络生成音乐的方法（一）.mp4 179.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-24 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（一）：背景和知识点.mp4 177.5 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-35 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（十）：编写测试方法.mp4 175.9 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-33 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（八）：编写训练方法(上).mp4 174.6 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4 171.3 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-25 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（二）：编写实用方法(上).mp4 169.7 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-11 编写训练神经网络的方法（二）.mp4 168.7 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-23 机器学习小结.mp4 166.3 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-21 动手实现CNN卷积神经网络（三）.mp4 164.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-8 Q-Learning 实现机器人走迷宫：决策算法（1）.mp4 162.9 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-23 动手实现CNN卷积神经网络（五）.mp4 162.6 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-6 编写DCGAN中的判别器模型（下）.mp4 160.9 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第14章 更多机器学习算法/14章 学习scikit-learn文档，大家加油！.mp4 160.4 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-5 什么是强化学习.mp4 160.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-14 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法(4)和主程序.mp4 159.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-32 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（七）：编写神经网络模型(下).mp4 158.6 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-3 如何学习TensorFlow.mp4 153.8 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）.mp4 152.3 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章：机器学习（二）7.mp4 149.4 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-20 动手实现CNN卷积神经网络（二）.mp4 148.0 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround.mp4 145.6 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-2 scikit-learn机器学习算法封装.mp4 145.1 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-34 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（九）：编写训练方法(下).mp4 143.6 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-27 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)1.mp4 143.3 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第9章 逻辑回归/9-4 实现逻辑回归算法.mp4 141.5 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-8 编写从训练文件获取音符的方法.mp4 139.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-28 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)2.mp4 136.5 MB
- 北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_软件工具03.zip 135.3 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第四章 总结.mp4 133.9 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-6 验证数据集与交叉验证.mp4 133.0 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-19 动手实现CNN卷积神经网络（一）.mp4 132.2 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-19 数字识别小结.mp4 131.9 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-6 网络搜索与K邻近算法中更多超参数.mp4 131.0 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-7 scikit-learn中的梯度下降法.mp4 130.7 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-4 分类准确度.mp4 130.5 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4 129.7 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-7 编写DCGAN中的生成器模型.mp4 128.7 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-10 编写训练神经网络的方法（一）.mp4 128.6 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-7 adaboost分类器1.mp4 128.3 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-9 编写从预测数据来生成音乐的方法.mp4 128.3 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-10 可视化利器TensorBoard（上）.mp4 127.7 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-11 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（1）.mp4 127.4 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-9 图和会话原理及案例（下）.mp4 127.0 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-16 A3C 实现 3D 赛车游戏：成果演示.mp4 125.9 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-10 安装TensorFlow（上）.mp4 125.9 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-7 knn数字识别5.mp4 124.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-8 图和会话原理及案例（上）.mp4 124.2 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4 123.6 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-3 训练数据集.mp4 122.5 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第8章 “刷脸”识别/8-2 最简单的图片爬虫.mp4 122.0 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-36 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（十一）：实际训练和测试.mp4 121.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第8章 知识点总结和课程延展/8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结.mp4 120.9 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-6 什么是Tensor（上）.mp4 120.8 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-9 Q-Learning 实现机器人走迷宫：决策算法（2）.mp4 120.5 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-7 Numpy中的矩阵运算.mp4 120.4 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-22 动手实现CNN卷积神经网络（四）.mp4 118.6 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-5 Python常用库Numpy的使用.mp4 118.5 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-7 Q-Learning 实现机器人走迷宫：创建环境.mp4 118.3 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-9 编写训练神经网络的方法（下）.mp4 118.3 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4 117.7 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-12 knn数字识别10.mp4 116.4 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-8 Scikit-learn中的Scaler.mp4 115.8 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-10 编写神经网络生成图片的方法.mp4 115.2 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4 115.1 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4 112.7 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章：机器学习（二）2.mp4 112.2 MB
- 北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第一章：Numpy前导介绍12.mp4 111.6 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-11 可视化利器TensorBoard（下）.mp4 111.4 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-6 scikit-learn中的PCA.mp4 111.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp4 111.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-7 安装Ubuntu.mp4 110.8 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-5 knn数字识别3.mp4 110.8 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-3 过拟合与欠拟合.mp4 110.0 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-2线性回归中的梯度下降法.mp4 109.3 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-1 背景和知识点简介.mp4 108.7 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-5 梯度下降法的向量化.mp4 108.6 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4 107.4 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-8 编写训练神经网络的方法（上）.mp4 107.2 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-8 模型泛化与岭回归.mp4 106.1 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-1 背景和知识点简介.mp4 105.9 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-14 Hog特征2.mp4 105.5 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4 105.1 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-4 为什么要训练数据集与测试数据集.mp4 103.8 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-2Jupter Notebook 中的魔法命令.mp4 103.5 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-10 Numpy中的比较和Fancy lindexing.mp4 103.4 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-4 创建Numpy 数据和矩阵.mp4 103.1 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-10 Q-Learning 实现机器人走迷宫：游戏主程序.mp4 102.6 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-9 knn数字识别7.mp4 102.1 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-11 Matplotlib数据可视化基础.mp4 101.2 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第9章 逻辑回归/9-5 决策边界.mp4 98.8 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-11 安装TensorFLow（下）.mp4 97.3 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-3 求数据的主成分.mp4 96.8 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-6 Python音乐库Music21的使用和测试方法.mp4 95.8 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-1 图像特效介绍.mp4 93.7 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4 93.3 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/课程代码和素材（包含训练好的参数文件）.zip 93.1 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-5 超参数.mp4 92.3 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-5 高纬数据映射为低纬数据.mp4 92.3 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第10章 评价分类结果/10-6 准确率召回率曲线.mp4 91.9 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第2章 计算机视觉入门/2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4 91.9 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第2章 机器学习基础/2-6 课程使用环境搭建.mp4 91.8 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4 91.1 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第8章 知识点总结和课程延展/8-5 深入AI和TensorFlow.mp4 91.0 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）/4-14 综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp4 90.5 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第8章 “刷脸”识别/8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4 90.4 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-5 R Squared.mp4 90.3 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第11章 支撑向量机SVM/11-4 Scikit-learn 中的SVM.mp4 89.6 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4 89.5 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4 88.9 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-10 knn数字识别8.mp4 88.6 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第8章 知识点总结和课程延展/8-3 如何学好数学.mp4 88.2 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第10章 评价分类结果/10-3 现实混淆矩阵.mp4 87.7 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-6 knn数字识别4.mp4 87.2 MB
- 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-8 配置Ubuntu系统.mp4 86.0 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第9章 逻辑回归/9-7 scikt-learn中的逻辑回归.mp4 85.1 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 84.2 MB
- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理（无密完整）/第7章 手写数字识别/7-8 knn数字识别6.mp4 83.2 MB
- Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-9 使用Scilit-learn解决回归问题.mp4 82.3 MB
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