otus-cvadvancedcourse

Creation Time	April 14, 2026, 12:43 a.m.
Last Access Time	May 4, 2026, 5:49 a.m.
File Size	6.3 GB
Keywords	otus-cvadvancedcourse
Total Requests	85
Total Files	169
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

23. Геометрические методы в компьютерном зрении/23.-Геометрические-методы-в-компьютерном-зрении.mp4 241.3 MB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.-Object-detection_-Проблемы-многомасштабности_-семейство-YOLO.mp4 230.7 MB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/1.-Вводная-лекция_-задачи_-инструменты-и-программа-курса.mp4 215.5 MB
6. Трансформеры в задачах зрения/6.-Трансформеры-в-задачах-зрения.mp4 214.7 MB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/10.-Сегментация_-продвинутые-методы_-3D-сегментация.mp4 212.3 MB
29. Ускоряем работу с видео для инференса нейросетей (Бонус)/29.-Ускоряем-работу-с-видео-для-инференса-нейросетей-_Бонус_.mp4 210.4 MB
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/8.-Object-detection_-Постановка-задачи_-метрики_-семейство-R-CNN.mp4 206.0 MB
6. Трансформеры в задачах зрения/7.-Self-Supervised-Learning_-SimCLR_-BYOL_-FixMatch_-MAE_-DINO.mp4 203.2 MB
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/18.-Stable-diffusion.-Multimodal-text-to-image-generation-IP-Adapter_-ControlNet.mp4 200.2 MB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/25.-SLAM-и-архитектуры-моделей-компьютерного-зрения-в-автономных-транспортных-средствах.mp4 198.2 MB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/3.-Библиотеки-компьютерного-зрения-opencv_-kornia_-hugging-face_-OCR.mp4 195.2 MB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/2.-PyTorch-2.x-стандартные-датасеты-и-модели-torchvision.mp4 194.0 MB
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/24.-3D-Reconsturction.-MVSnet_-Nerf.mp4 191.6 MB
22. Стереозрение и калибровка камеры/22.-Стереозрение-и-калибровка-камеры.mp4 186.0 MB
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/12.-Face-Recognition_-современные-подходы_-SphereFace_-ArcFace_-CosFace.mp4 181.7 MB
20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/20.-Multimodal-image-to-text-generation-and-visual-QA.mp4 180.6 MB
13. Object tracking и ReID/13.-Object-tracking-и-ReID.mp4 177.2 MB
26. Распознавание и детекция действия на видео/26.-Распознавание-и-детекция-действия-на-видео.mp4 170.7 MB
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/15.-Вариационные-автоэнкодеры-_VAE_.mp4 169.1 MB
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/11.-Pose-Estimation_-2D-и-3D.mp4 167.2 MB
4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/4.-Эволюция-сверточных-сетей-от-AlexNet-до-EfficientNet.mp4 166.2 MB
5. Адаптивные методы градиентного спуска/5.-Адаптивные-методы-градиентного-спуска.mp4 163.6 MB
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/27.-Инференс-на-сервере.-TensorRT_-ONNX_-Triton.mp4 158.2 MB
17. Диффузионные модели/17.-Диффузионные-модели.mp4 157.1 MB
28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/28.-Аннотация-данных-в-CVAT.mp4 154.4 MB
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/21.-Zero-Shot-Learning-подходы-в-компьютерном-зрении.mp4 131.3 MB
31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/31.-Сверточные-нейронные-сети.-Операции-свертки_-транспонированной-свертки_-пуллинг-_Бонус_.mp4 128.2 MB
30. Архитектура проектов по видеоаналитике (Бонус)/30.-Архитектура-проектов-по-видеоаналитике-_Бонус_.mp4 122.3 MB
34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/34.-Переобучение-и-регуляризация-_Бонус_.mp4 118.6 MB
35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/35.-Взрыв-и-затухание-градиентов-_Бонус_.mp4 117.5 MB
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/16.-GAN-постановка-задачи-и-обзор-архитектур.mp4 113.3 MB
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/19.-Generative-Video-Models-Stable-Video-Diffusion_-Gen2_-MAKE-A-VIDEO.mp4 109.3 MB
33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус)/33.-Градиентный-спуск-и-backpropagation-_Бонус_.mp4 93.9 MB
35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/2022_11_dlb_gradients_explosion.ipynb 75.4 MB
32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/32.-Подготовка-и-аугментация-данных-_Бонус_.mp4 70.6 MB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/opencv_gamepad-105777-01d22b.zip 59.9 MB
14. Выбор темы и организация проектной работы/14.-Выбор-темы-и-организация-проектной-работы.mp4 45.7 MB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/geometry_vision-105777-7def23.zip 39.3 MB
13. Object tracking и ReID/OTUS_yolo_tracking.ipynb 31.5 MB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация.pdf 29.7 MB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/pc_parts-502039-b69b80.zip 27.5 MB
20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/1-502039-798f5c.pptx 24.0 MB
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO.pdf 23.4 MB
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Practice_zero_shot-502039-efb2ae.zip 22.2 MB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/kornia_examples-105777-92578d.zip 17.9 MB
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/Detectron2_Tutorial.ipynb 17.6 MB
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/11. Pose Estimation_ 2D и 3D.pdf 17.0 MB
14. Выбор темы и организация проектной работы/Шаблон защиты проектов для студентов.pptx 16.2 MB
33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус)/33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус).pdf 10.8 MB
4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet.pdf 10.7 MB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/YOLOv8_Examples_OTUS.ipynb 10.6 MB
13. Object tracking и ReID/13. Object tracking и ReID.pdf 8.8 MB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.2 Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO.pdf 8.7 MB
26. Распознавание и детекция действия на видео/26. Распознавание и детекция действия на видео.pdf 7.9 MB
22. Стереозрение и калибровка камеры/22. Стереозрение и калибровка камеры.pdf 7.7 MB
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton.pdf 7.2 MB
31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пулли.pdf 6.9 MB
34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/34. Переобучение и регуляризация (Бонус).pdf 6.8 MB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/LightGlue.ipynb 6.6 MB
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO.pdf 6.1 MB
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet.pdf 6.0 MB
5. Адаптивные методы градиентного спуска/5. Адаптивные методы градиентного спуска.pdf 5.9 MB
35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус).pdf 5.8 MB
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf.pdf 5.8 MB
22. Стереозрение и калибровка камеры/multi_plane_calib-491391-d38e47.ipynb 5.6 MB
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace.pdf 5.6 MB
32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/32. Подготовка и аугментация данных (Бонус).pdf 5.4 MB
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN.pdf 5.3 MB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средств.pdf 5.2 MB
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/detectron_rcnn.ipynb 5.1 MB
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Diffusion_models_part_2_287721_f74039-336189-033676.ipynb 4.8 MB
17. Диффузионные модели/17. Диффузионные модели.pdf 4.6 MB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/CV_Advanced_2025___Обзорное_занятие.pdf 4.4 MB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/opencv-105777-5b2333.zip 4.4 MB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/CV_Advanced_2024_07___Обзорное_занятие.pdf 4.3 MB
6. Трансформеры в задачах зрения/6. Трансформеры в задачах зрения.pdf 4.2 MB
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/16. GAN постановка задачи и обзор архитектур.pdf 4.0 MB
32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/albumentations_simple_example.ipynb 3.9 MB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.1 Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO.pdf 3.4 MB
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/15. Вариационные автоэнкодеры (VAE).pdf 3.0 MB
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении.pdf 2.9 MB
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/tiny_nerf-491391-9ff4fb.ipynb 2.8 MB
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/face_recognition_491391_da1078-491391-87b3b0.ipynb 2.6 MB
17. Диффузионные модели/Diffusion_models_part_1_287721_390e4e-336189-28bc15.ipynb 1.8 MB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/training-502039-9513b0.ipynb 1.6 MB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision.pdf 1.4 MB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/TrOCR_example-105777-0ff216.zip 1.3 MB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Лекция_Pytorch_Advanced-502039-674f7b.pptx 1.3 MB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/segmentation_unet.ipynb 1.1 MB
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/seminar.ipynb 1.0 MB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography_sample1.zip 938.3 KB
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/pe_mediapipe.ipynb 893.8 KB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/smp_models-204617-51cfab.ipynb 766.0 KB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/torchvision_models-204617-d9dfc3.ipynb 694.3 KB
13. Object tracking и ReID/kalman_filter-105777-0ed1c7.ipynb 687.6 KB
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/unsupervised_3d-204617-b3aea5.ipynb 565.3 KB
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/denoising_ae_with_comments_ipynb-491391-43b12c.ipynb 368.0 KB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography_sample2.zip 354.4 KB
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/GAN-336189-366a51.ipynb 315.7 KB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Домашнее задание.png 275.2 KB
34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/MNIST-287721-5ff6f5.ipynb 237.3 KB
31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/FashionMNIST.ipynb 188.5 KB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Цель занятия.png 182.4 KB
26. Распознавание и детекция действия на видео/cv_streamer-105777-2d3ca0.zip 140.9 KB
29. Ускоряем работу с видео для инференса нейросетей (Бонус)/cv_streamer-105777-aee3d1.zip 140.9 KB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/PyTorch_basics-502039-763861.ipynb 108.6 KB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/Домашнее задание.png 104.2 KB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/Цели занятия.png 98.4 KB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Домашнее задание.png 93.8 KB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/EKF_example-204617-2d18b9.ipynb 85.1 KB
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Домашнее задание.png 84.8 KB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/Цели занятия.png 79.3 KB
6. Трансформеры в задачах зрения/Домашнее задание.png 73.5 KB
6. Трансформеры в задачах зрения/Цели занятия.png 70.8 KB
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/Цели занятия.png 70.2 KB
5. Адаптивные методы градиентного спуска/Цели занятия.png 67.6 KB
13. Object tracking и ReID/Домашнее задание.png 67.3 KB
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/Цели занятия.png 62.9 KB
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/Цели занятия.png 62.5 KB
28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/Цели занятия.png 57.7 KB
22. Стереозрение и калибровка камеры/Цели занятия.png 57.1 KB
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/Цели занятия.png 56.8 KB
13. Object tracking и ReID/Цели занятия.png 55.9 KB
17. Диффузионные модели/Цели занятия.png 54.9 KB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Цель занятия.png 54.5 KB
26. Распознавание и детекция действия на видео/Цели занятия.png 53.2 KB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/Цели занятия.png 52.9 KB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Цели занятия.png 52.6 KB
4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/Цели занятия.png 52.0 KB
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/Цели занятия.png 50.8 KB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/Цели занятия.png 49.3 KB
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Цели занятия.png 46.0 KB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Домашнее задание.png 45.4 KB
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/Цели занятия.png 43.8 KB
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/Цели занятия.png 43.4 KB
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/Цели занятия.png 42.0 KB
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/Цели занятия.png 36.7 KB
20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/Цели занятия.png 33.3 KB
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/Домашнее задание.png 32.3 KB
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Домашнее задание.png 31.2 KB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/CV_neural_network_training_2.x.zip 13.0 KB
26. Распознавание и детекция действия на видео/ffmpeg_example-105777-05c043.ipynb 9.2 KB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/utils-204617-782d02.py 9.1 KB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/homework-105777-fb7e71.ipynb 8.5 KB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/faq_docker_outs.txt 7.9 KB
6. Трансформеры в задачах зрения/hometask_287721_63d15f-441124-9bd292.ipynb 7.3 KB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/CV_Advanced_object_detection_homework.ipynb 5.0 KB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/correction_step-204617-d4e5e6.py 3.2 KB
Компьютерное зрение. Advanced.txt 2.8 KB
13. Object tracking и ReID/People_Counting_Otus_2024.ipynb 2.4 KB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography.ipynb 2.3 KB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/Домашнее задание.txt 2.3 KB
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Homework.ipynb 1.9 KB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/install.sh 1.3 KB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/homework.txt 1.3 KB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/prediction_step-204617-4a6514.py 1.3 KB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile.txt 865 bytes
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile_CPU.txt 839 bytes
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/normalize_all_bearings-204617-116858.py 486 bytes
26. Распознавание и детекция действия на видео/Ссылки.txt 442 bytes
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/normalize_angle-204617-91a09f.py 389 bytes
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Полезные ссылки.txt 257 bytes
28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/Ссылки.txt 161 bytes
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/seminar_colab.txt 112 bytes
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/Generative Video Models.txt 100 bytes
13. Object tracking и ReID/Полезные ссылки.txt 89 bytes
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/Ссылки.txt 57 bytes
30. Архитектура проектов по видеоаналитике (Бонус)/ссылки.txt 46 bytes
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Segment Anything.txt 33 bytes

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement