[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)

Creation Time	Feb. 29, 2024, 9:34 a.m.
Last Access Time	May 4, 2026, 12:54 p.m.
File Size	5.6 GB
Keywords	на Python OTUS Нейронные 2019 сети
Total Requests	4082
Total Files	166
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

3. Первая нейронная сеть/04 Первая нейронная сеть 2.mp4 357.1 MB
12. Реализация на TensorFlow --2/13 Реализация на TensorFlow.mp4 283.5 MB
5. TensorFlow/06 TensorFlow.mp4 278.1 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/08 Взрыв и затухание градиентов.mp4 232.2 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/18 Состязательный Автокодировщик и условная генерация.mp4 228.0 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_decay.zip 218.2 MB
26. Внимание в нейронных сетях/27 Внимание в нейронных сетях.mp4 197.3 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/10 Основные архитектуры нейронных сетей. Сверточные сети.mp4 195.0 MB
19. Domain Adaptation/20 Domain Adaptation.mp4 189.9 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/01 Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать.mp4 189.2 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets_mp4.zip 185.5 MB
24. Глубокие рекуррентные сети/25 Глубокие рекуррентные сети.mp4 174.6 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/11 Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети.mp4 169.8 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/22 Обучение с подкреплением в состязательных сетях.mp4 160.3 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/15 Введение в обучение с подкреплением.mp4 151.7 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/29 Нейронные сети для работы с графами.mp4 149.6 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/17 Генеративные Состязательные Сети.mp4 148.9 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/09 Основные архитектуры нейронных сетей. Автокодировщики.mp4 140.8 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/07 Переобучение и регуляризация нейронных сетей.mp4 137.8 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/02 Теоретические основы обучения нейронных сетей.mp4 135.7 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/12 Адаптивные методы градиентного спуска.mp4 123.9 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/19 Глубокое обучение с подкреплением.mp4 110.0 MB
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/28 Обзор. Обнаружение и сегментация.mp4 106.7 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/23 Современные сверточные сети. Обзор.mp4 105.7 MB
3. Первая нейронная сеть/03 Первая нейронная сеть 1.mp4 104.0 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/21 Обзор. Другие состязательные сети.mp4 99.1 MB
4. Keras/05 Keras.mp4 98.2 MB
25. Metric-learning и обучение без примеров/26 Metric-learning и обучение без примеров.mp4 97.0 MB
23. Современные сверточные сети. Практика/24 Современные сверточные сети. Практика.mp4 94.2 MB
13. Реализация на Keras/14 Реализация на Keras.mp4 86.0 MB
15. Вариационный автокодировщик/16 Вариационный автокодировщик.mp4 84.7 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/aaec.gif 74.0 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae.gif 69.0 MB
12. Реализация на TensorFlow --2/train.csv 54.4 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pdf 50.0 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pptx 41.2 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pdf 33.1 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pptx 28.3 MB
15. Вариационный автокодировщик/15.pptx 25.3 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pptx 21.6 MB
12. Реализация на TensorFlow --2/test.csv 18.3 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pdf 15.8 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pdf 14.4 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pdf 14.2 MB
23. Современные сверточные сети. Практика/CNN_practice.ipynb 13.2 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pptx 12.8 MB
26. Внимание в нейронных сетях/19.pptx 11.2 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Lample_et_al.___2017___Fader_Networks_Manipulating_Images_by_Sliding_Attributes.pdf 11.0 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_slides.pdf 10.6 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pdf 10.4 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pptx 10.4 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pdf 10.0 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Adversarial_auto_encodrers.pdf 7.8 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pdf 6.3 MB
19. Domain Adaptation/14_8858.pdf 5.5 MB
4. Keras/4.pdf 5.4 MB
19. Domain Adaptation/15_239.pdf 5.4 MB
4. Keras/4.pptx 5.4 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pdf 5.3 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pptx 4.6 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/fc_gan.gif 4.6 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext.zip 4.3 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pdf 4.1 MB
26. Внимание в нейронных сетях/19.pdf 4.0 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pptx 3.4 MB
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/ObjectDetection.ipynb 3.4 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pdf 3.1 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pptx 3.0 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/mnist_fc_gan.ipynb 2.9 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pptx 2.9 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Zhang__Song__Qi___2017___Age_progressionregression_by_conditional_adversarial_autoencoder.pdf 2.6 MB
19. Domain Adaptation/Wang__Deng___Unknown___Deep_Visual_Domain_Adaptation_A_Survey.pdf 2.6 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pptx 2.4 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pdf 2.3 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/acs.molpharmaceut.8b00839.pdf 2.3 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pdf 1.7 MB
19. Domain Adaptation/1702.05464.pdf 1.7 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pptx 1.6 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pptx 1.4 MB
3. Первая нейронная сеть/3.pptx 1.4 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pptx 1.3 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pptx 1.3 MB
15. Вариационный автокодировщик/15.pdf 1.2 MB
3. Первая нейронная сеть/3.pdf 1.2 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pdf 1.2 MB
24. Глубокие рекуррентные сети/rec_ppt.pptx 1.0 MB
5. TensorFlow/Otus.zip 838.5 KB
24. Глубокие рекуррентные сети/rec.pdf 521.2 KB
19. Domain Adaptation/mnist_fc_ada.ipynb 467.7 KB
15. Вариационный автокодировщик/Vae_tf.ipynb 446.9 KB
25. Metric-learning и обучение без примеров/face_recognition.ipynb 442.0 KB
12. Реализация на TensorFlow --2/tf_lstm.zip 327.5 KB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae.ipynb 298.9 KB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae_relu.ipynb 255.0 KB
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_6.ipynb 115.7 KB
13. Реализация на Keras/LSTM_Keras.ipynb 103.3 KB
13. Реализация на Keras/lang_data.csv 102.9 KB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/mnist_conv.ipynb 79.7 KB
5. TensorFlow/tensorflow.ipynb 72.1 KB
3. Первая нейронная сеть/MNIST_MLP.ipynb 47.9 KB
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_keras.ipynb 31.9 KB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn.ipynb 21.4 KB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn_results.ipynb 21.3 KB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/chat.txt 14.3 KB
25. Metric-learning и обучение без примеров/model.py 11.6 KB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_caae.ipynb 10.8 KB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_aae_c.ipynb 10.7 KB
7. Взрыв и затухание градиентов/chat.txt 10.5 KB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/mnist_conv.ipynb 10.4 KB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/generated1.txt 9.8 KB
5. TensorFlow/chat.txt 9.4 KB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/chat.txt 9.0 KB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae_git_version.py 6.9 KB
4. Keras/MNIST_MLP_KERAS.ipynb 6.6 KB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/mnist_mlp.ipynb 6.4 KB
25. Metric-learning и обучение без примеров/utils.py 6.2 KB
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel.zip 5.7 KB
12. Реализация на TensorFlow --2/chat.txt 5.0 KB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/chat.txt 5.0 KB
19. Domain Adaptation/chat.txt 4.7 KB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/log_reg.ipynb 4.2 KB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/dataset.ipynb 3.3 KB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/utils_1.py 2.8 KB
19. Domain Adaptation/utils.py 2.8 KB
16. Генеративные Состязательные Сети/utils.py 2.5 KB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wiki_utils.py 2.5 KB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/utils.py 2.4 KB
7. Взрыв и затухание градиентов/utils.py 2.4 KB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/utils.py 2.4 KB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/utils.py 2.4 KB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/utils.py 2.4 KB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/pytorch.ipynb 2.0 KB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/Dockerfile 1.6 KB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/Dockerfile 1.6 KB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Dockerfile 1.6 KB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/Dockerfile 1.5 KB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/Dockerfile 1.4 KB
25. Metric-learning и обучение без примеров/chat.txt 1.4 KB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/Dockerfile 1.3 KB
7. Взрыв и затухание градиентов/Dockerfile 1.3 KB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/Dockerfile 1.3 KB
26. Внимание в нейронных сетях/chat.txt 1.3 KB
13. Реализация на Keras/chat.txt 1.2 KB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/utils.py 1.1 KB
15. Вариационный автокодировщик/chat.txt 1.1 KB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/homework.ipynb 733 bytes
4. Keras/дз.txt 701 bytes
23. Современные сверточные сети. Практика/chat.txt 660 bytes
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/дз.txt 403 bytes
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/дз.txt 402 bytes
18. Глубокое обучение с подкреплением/Домашка_по_RL.txt 390 bytes
18. Глубокое обучение с подкреплением/Ссылки.txt 346 bytes
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/дз.txt 339 bytes
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/дз.txt 316 bytes
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/дз.txt 292 bytes
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/дз.txt 272 bytes
15. Вариационный автокодировщик/дз.txt 254 bytes
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/дз.txt 243 bytes
23. Современные сверточные сети. Практика/дз.txt 208 bytes
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/chat.txt 198 bytes
16. Генеративные Состязательные Сети/дз.txt 193 bytes
14. Введение в обучение с подкреплением/дз.txt 173 bytes
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/salt.py 121 bytes
7. Взрыв и затухание градиентов/Ссылки.txt 92 bytes
14. Введение в обучение с подкреплением/Ссылки.txt 72 bytes
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Ссылки.txt 32 bytes

[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement