Asimov Academy - Formação Analista de Dados
File List
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/3. Alimentando a base de dados/1. Criando as tabelas na nossa base de dados.ts 254.7 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/4. Acesso de dados/4. Novas Keywords de Filtro.ts 242.1 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/4. Acesso de dados/1. Acessando os Dados.ts 203.9 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/5. Acesso Avançado/3. Solução dos Desafios – Parte 3.ts 196.0 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/6. Joins e Aliases/3. Aliases em SQL.ts 195.2 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/6. Desafios finais/2. Desafio – baralho de cartas.ts 192.9 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/6. Joins e Aliases/5. Resolução de Joins – Parte 1.ts 190.7 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/1. Introdução a SQL/1. SQL além da sintaxe.ts 180.7 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/3. Alimentando a base de dados/2. Inserindo os dados na nossa base.ts 171.2 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/2. Lógica de programação/3. Exemplos práticos de algoritmos.ts 165.9 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/9. Análise de dados de PIB per capita/3. GDP – pt3.ts 160.0 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/6. Joins e Aliases/1. SQL Joins.ts 159.1 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/5. Estruturando seu projeto/2. Estrutura do projeto e erros de importação.ts 158.7 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/3. Correlação e Regressão Linear/1. Correlação e gráficos de espalhamento.ts 155.2 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/2. Instalando Python em todos os sistemas operacionais/6. Instalando Python no Linux.ts 152.7 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/6. Desafios finais/1. Desafio – cifra de César.ts 152.3 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/6. Joins e Aliases/2. Dados para teste de Joins.ts 150.9 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/4. Acesso de dados/6. Solução de Desafios – Parte 2.ts 147.4 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/4. Dicionários e métodos/8. Desafio – jogo dos estados.ts 147.1 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/4. Dicionários e métodos/5. Métodos de strings e números.ts 139.7 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/7. Análise dos preços da gasolina no Brasil/2. Resolução dos exercícios - pt1.ts 138.5 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/4. Acesso de dados/3. Solução dos desafios.ts 138.5 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/7. Análise dos preços da gasolina no Brasil/4. Resolução dos exercícios - pt3.ts 134.1 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/4. Ambientes virtuais/2. Criando e ativando seu ambiente virtual.ts 133.1 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/1. Fundamentos de Python/2. Criando nosso primeiro script.ts 132.8 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/6. Joins e Aliases/7. Resolução de Joins – Parte 2.ts 132.2 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/2. Lógica de programação/2. O Conceito de Algoritmo.ts 131.5 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/3. Correlação e Regressão Linear/2. Correlação nos nossos dados.ts 130.4 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/2. Controle de fluxo/2. Operadores de comparação.ts 128.4 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/5. Acesso Avançado/4. Testando novas tabelas – Exploratória.ts 125.7 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/5. Lendo e combinando tabelas/4. Entrada e saída de dados.ts 122.9 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/5. Acesso Avançado/1. Um pouco mais sobre LIKE.ts 122.6 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/2. Interpretação de Gráficos/5. Normalidade e outras métricas de dispersão.ts 122.4 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/5. Funções e importação/5. A biblioteca padrão de Python.ts 119.1 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/2. Instalando Python em todos os sistemas operacionais/7. Outras opções de instalação.ts 114.6 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/2. Controle de fluxo/4. Desafio – usuário e senha.ts 114.1 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/2. Base de dados/4. Possíveis problemas na instalação do pgAdmin.ts 112.1 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/2. Interpretação de Gráficos/4. Violinos.ts 111.7 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/5. Lendo e combinando tabelas/1. Merge, concat e join.ts 108.7 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/10. Desafio Final/Desafio Final.ts 108.2 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/1. Fundamentos de Python/4. Texto em Python.ts 107.4 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/3. Sequências e loops/7. Iterando sobre sequências.ts 105.2 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/7. Análise dos preços da gasolina no Brasil/3. Resolução dos exercícios - pt2.ts 104.8 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/3. Variáveis, operadores e estruturas/1. Variáveis.ts 104.6 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/6. Interagindo com bancos SQL pelo Pandas/1. Inserindo dados em uma BD.ts 104.0 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/3. Conceitos Básicos de Pandas/4. Series.ts 103.9 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/materiais de aula/survey_results_public.csv 103.8 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/3. Correlação e Regressão Linear/5. Modelos de regressão linear.ts 103.5 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/3. Sequências e loops/9. Break e continue.ts 101.8 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/1. Fundamentos de Python/7. Desafio – entrevista.ts 101.7 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/4. Dicionários e métodos/6. Métodos de listas e tuplas.ts 101.1 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/3. Sequências e loops/11. Desafio – iteração com múltiplas listas.ts 100.2 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/3. Conceitos Básicos de Pandas/5. DataFrames e manipulação de colunas.ts 100.2 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/2. Base de dados/2. Representação visual da db.ts 100.0 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/2. Controle de fluxo/1. Controle de fluxo.ts 99.2 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/1. Fundamentos de Python/8. Formatação de texto.ts 97.9 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/2. Instalando Python em todos os sistemas operacionais/2. Instalando Python no Windows.ts 96.0 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/3. Entendendo e configurando IDEs/2. Instalando e configurando o VS Code.ts 95.1 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/3. Conceitos Básicos de Pandas/1. O que é o Pandas e do que ele é capaz.ts 92.6 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/3. Entendendo e configurando IDEs/5. Jupyter Notebook e Jupyter Lab.ts 92.6 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/3. Entendendo e configurando IDEs/3. Instalando e configurando o Pycharm.ts 91.7 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/2. Base de dados/1. O que é uma base de dados.ts 91.4 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/1. Fundamentos de Python/1. Como vamos aprender Python.ts 89.2 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/1. Fundamentos de Python/5. Variáveis.ts 87.0 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/5. Funções e importação/4. Importação de módulos.ts 86.9 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/2. Interpretação de Gráficos/3. Comparando histogramas.ts 86.8 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/3. Correlação e Regressão Linear/3. Correlação e distribuição.ts 86.5 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/3. Sequências e loops/6. For loops.ts 85.9 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/3. Variáveis, operadores e estruturas/2. Operadores.ts 85.7 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/3. Entendendo e configurando IDEs/6. Outras opções de IDEs.ts 83.7 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/2. Instalando Python em todos os sistemas operacionais/4. Instalando Python no Mac.ts 83.2 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/3. Sequências e loops/10. Desafio – iteração.ts 83.0 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/3. Sequências e loops/4. Slicing.ts 82.3 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/6. Interagindo com bancos SQL pelo Pandas/4. SELECT, FROM e WHERE.ts 82.2 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/1. Introdução à EDA/5. Explorando valores categóricos.ts 82.1 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/2. Controle de fluxo/5. Desafio – acerte o número.ts 82.0 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/2. Instalando Python em todos os sistemas operacionais/1. O terminal do Windows.ts 80.9 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/4. Dicionários e métodos/1. Dicionários.ts 80.3 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/5. Lendo e combinando tabelas/2. Operações com DataFrames.ts 80.1 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/5. Funções e importação/3. O valor None.ts 78.0 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/4. Índices filtros e groupby/1. Iloc e Filtros.ts 76.7 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/2. Controle de fluxo/3. Operadores booleanos.ts 76.6 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/1. Introdução ao curso/2. O que é um terminal.ts 76.6 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/1. Apresentação do curso/5. Como tirar suas dúvidas.ts 76.4 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/2. Apresentação do curso/1. Como tirar suas dúvidas.ts 76.4 MB
- Módulo 6 - Visualização de Dados Avançada com Seaborn/2. Criação de gráficos avançada/1. Plots de distribuição.ts 75.8 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/4. Índices filtros e groupby/5. Groupby.ts 75.6 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/2. Interpretação de Gráficos/2. Histograma.ts 75.6 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/1. Onboarding/3. SQL x Pandas.ts 75.4 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/8. Análise de dados de obesidade mundial/1. Apresentação do projeto.ts 74.8 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/1. Introdução ao curso/1. O que você vai aprender.ts 74.7 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/6. Interagindo com bancos SQL pelo Pandas/2. Comandos CREATE e DROP.ts 74.6 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/4. Acesso de dados/5. Desafios AND, OR, COUNT e WHERE.ts 73.9 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/4. Dicionários e métodos/4. Métodos de dicionários.ts 73.0 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/1. Introdução à EDA/2. Leitura dos dados.ts 71.3 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/3. Sequências e loops/2. Tuplas e dados mutáveis.ts 71.0 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/3. Sequências e loops/3. Sequências.ts 70.9 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/7. Análise dos preços da gasolina no Brasil/1. Apresentação dos exercícios.ts 70.2 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/2. Interpretação de Gráficos/1. Boxplot.ts 69.1 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/3. Correlação e Regressão Linear/4. Cálculo de coeficientes de correlação.ts 69.0 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/2. Lógica de programação/1. Apresentação à lógica de programação.ts 68.8 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/5. Funções e importação/1. Funções.ts 68.7 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/2. Instalando Python em todos os sistemas operacionais/3. O terminal do Mac.ts 67.7 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/6. Interagindo com bancos SQL pelo Pandas/3. INSERT.ts 67.4 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/4. Dicionários e métodos/7. Desafio – contador de caracteres.ts 67.3 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/4. Ambientes virtuais/3. Selecionando o interpretador de Python nas IDEs.ts 67.2 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/2. Base de dados/3. Baixando PostgreSQL e pgAdmin.ts 66.9 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/1. Introdução à EDA/3. Entendendo a tabela.ts 66.1 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/4. Acesso de dados/2. Desafios de solicitação.ts 65.9 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/1. Introdução à EDA/1. O que é EDA.ts 65.7 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/5. Funções e importação/2. Parâmetros e argumentos.ts 65.4 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/3. Entendendo e configurando IDEs/1. O que são IDEs.ts 63.9 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/1. Fundamentos de Python/3. Números em Python.ts 63.4 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/1. Onboarding/4. Quando usar cada um.ts 62.8 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/8. Análise de dados de obesidade mundial/3. Análise de dados de obesidade – pt1.ts 61.4 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/6. Joins e Aliases/4. Exercícios sobre Joins – Parte 1.ts 61.3 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/4. Índices filtros e groupby/4. Tratamento de dados ausentes.ts 61.1 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/1. Onboarding/2. O que são SQL e Pandas.ts 60.3 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/5. Estruturando seu projeto/1. Importando arquivos com código – a variável __name__.ts 60.1 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/8. Análise de dados de obesidade mundial/2. Funções adicionais.ts 59.2 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/1. Fundamentos de Python/6. Pegando valores do usuário.ts 59.1 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/1. Introdução à EDA/4. Explorando valores numéricos.ts 58.1 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/4. Dicionários e métodos/9. Aula extra – Compreensão de lista.ts 55.8 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/5. Lendo e combinando tabelas/3. Séries temporais no Pandas.ts 55.6 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/3. Sequências e loops/1. Listas.ts 55.3 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/1. Apresentação do curso/2. Asimov Academy - nossos princípios.ts 55.1 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/4. Dicionários e métodos/2. O operador in.ts 55.1 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/3. Variáveis, operadores e estruturas/4. Estruturas de repetição.ts 54.6 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/4. Dicionários e métodos/3. Métodos em Python.ts 54.4 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/9. Análise de dados de PIB per capita/1. GDP – pt1.ts 53.6 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/8. Análise de dados de obesidade mundial/4. Análise de dados da obesidade – pt2.ts 53.1 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/3. Entendendo e configurando IDEs/4. O console de iPython.ts 52.9 MB
- Módulo 6 - Visualização de Dados Avançada com Seaborn/2. Criação de gráficos avançada/2. Plots categóricos.ts 52.2 MB
- Módulo 6 - Visualização de Dados Avançada com Seaborn/2. Criação de gráficos avançada/4. Plots Matriciais.ts 52.1 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/3. Variáveis, operadores e estruturas/3. Estruturas de controle de fluxo.ts 52.1 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/1. Apresentação do curso/4. O que podemos e não podemos fazer com Python.ts 51.2 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/1. Apresentação do curso/3. O que é uma linguagem de programação.ts 51.2 MB
- Módulo 5 - Visualização de Dados com Matplotlib/2. Criando gráficos com Matplotlib/3. Customização.ts 49.9 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/2. Instalando Python em todos os sistemas operacionais/5. O terminal do Linux.ts 49.5 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/4. Índices filtros e groupby/3. Índices multiníveis.ts 49.5 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/3. Sequências e loops/5. A função range.ts 46.7 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/5. Acesso Avançado/2. Desafios LIKE, HAVING, GROUP BY.ts 46.6 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/2. Lógica de programação/5. Elementos básicos da programação.ts 45.6 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/3. Sequências e loops/8. While loops.ts 45.0 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/1. Onboarding/1. Apresentação do Curso.ts 44.7 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/4. Ambientes virtuais/1. O que é um ambiente virtual.ts 44.7 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/4. Índices filtros e groupby/2. Operações com índices.ts 41.8 MB
- Módulo 5 - Visualização de Dados com Matplotlib/2. Criando gráficos com Matplotlib/2. Subplots.ts 39.7 MB
- Módulo 6 - Visualização de Dados Avançada com Seaborn/2. Criação de gráficos avançada/3. Plots de regressão.ts 39.5 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/6. Interagindo com bancos SQL pelo Pandas/5. UPDATE e DELETE.ts 37.2 MB
- Módulo 5 - Visualização de Dados com Matplotlib/1. Conceitos básicos de Matplotlib/2. Funções básicas de plot.ts 37.2 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/2. Lógica de programação/4. Estrutura dos algoritmos.ts 37.0 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/3. Conceitos Básicos de Pandas/2. Como estudar Pandas.ts 34.8 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/6. Joins e Aliases/6. Exercícios sobre Joins – Parte 2.ts 31.7 MB
- Módulo 5 - Visualização de Dados com Matplotlib/2. Criando gráficos com Matplotlib/1. Orientação a objetos no Matplotlib.ts 29.7 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/9. Análise de dados de PIB per capita/2. GDP – pt2.ts 29.3 MB
- Módulo 5 - Visualização de Dados com Matplotlib/2. Criando gráficos com Matplotlib/4. Plots Especiais.ts 27.4 MB
- Módulo 6 - Visualização de Dados Avançada com Seaborn/3. Estilização de gráficos/1. Estilização.ts 27.3 MB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/1. Apresentação do curso/1. Boas-vindas.ts 26.4 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/3. Conceitos Básicos de Pandas/3. Como vão se dar as aulas.ts 21.2 MB
- Módulo 3 - Criando seu Setup para Programação Python/Material de Apoio [iNside33]/Criando seu Setup para Programação Python - Apostila Asimov Academy.pdf 20.9 MB
- Módulo 5 - Visualização de Dados com Matplotlib/1. Conceitos básicos de Matplotlib/1. Introdução ao Matplotlib.ts 14.1 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/5. Lendo e combinando tabelas/5. Encerramento.ts 12.4 MB
- Módulo 6 - Visualização de Dados Avançada com Seaborn/1. Introdução ao Seaborn/1. Introdução ao Seaborn.ts 10.9 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/Material de Apoio [iNside33]/Analisando Dados com Pandas & SQL/projetos/analise-precos-gasolina/gasolina_2010+.csv 10.1 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/Material de Apoio [iNside33]/Analisando Dados com Pandas & SQL/projetos/analise-precos-gasolina/gasolina_2000+.csv 5.5 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/Material de Apoio [iNside33]/Analisando Dados com Pandas & SQL/projetos/analise-de-obesidade-e-pib-per-capita/projeto-análise-de-dados-respostas-.ipynb 4.2 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/Análise Exploratória de Dados - Apostila Asimov Academy.pdf 3.9 MB
- Módulo 8 - SQL na prática domine bancos de dados PostgreSQL e pgAdmin/Material de Apoio [iNside33]/SQL para Usuários de Python - Apostila Asimov Academy.pdf 2.2 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/notebooks/13. Correlação e distribuição.ipynb 1.9 MB
- Módulo 5 - Visualização de Dados com Matplotlib/Material de Apoio [iNside33]/Visualizando dados com Matplotlib/Visualizndo Dados com Matplotlib.pdf 1.5 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/notebooks/12. Correlação nos nossos dados.ipynb 1.5 MB
- Módulo 6 - Visualização de Dados Avançada com Seaborn/Material de Apoio [iNside33]/Visualização de Dados Avançada com Seaborn - Apostila Asimov Academy.pdf 1.4 MB
- Módulo 2 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/Material de Apoio/Aprendendo Python - Conceitos Básicos - Apostila Asimov Academy.pdf 1.3 MB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/Material de Apoio [iNside33]/Analisando Dados com Pandas & SQL/projetos/analise-de-obesidade-e-pib-per-capita/Datasets/obesity_cleaned.csv 1.0 MB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/materiais de aula/so_survey_2022.pdf 982.1 KB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/notebooks/06. Boxplot.ipynb 718.2 KB
- Módulo 6 - Visualização de Dados Avançada com Seaborn/Material de Apoio [iNside33]/notebooks/6-pairgrid.ipynb 647.0 KB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/notebooks/08. Comparando histogramas.ipynb 484.2 KB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/notebooks/09. Violinos.ipynb 480.8 KB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/Material de Apoio [iNside33]/Analisando Dados com Pandas & SQL/Conceitos básicos de Pandas/10-visualizacao-de-dados-incorporada-do-pandas.ipynb 471.0 KB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/notebooks/15. Modelos de regressão linear.ipynb 460.7 KB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/notebooks/10. Normalidade e outras métricas de dispersão.ipynb 435.6 KB
- Módulo 6 - Visualização de Dados Avançada com Seaborn/Material de Apoio [iNside33]/notebooks/3-plots-de-regressoes.ipynb 426.0 KB
- Módulo 4 - Analisando Dados com Pandas & SQL/Material de Apoio [iNside33]/Analisando Dados com Pandas - Apostila Asimov Academy.pdf 385.4 KB
- Módulo 1 - Introdução à Lógica de Programação/Material de Apoio/Introdução à lógica de programação - Apostila Asimov Academy.pdf.pdf 384.7 KB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/notebooks/03. Entendendo a tabela.ipynb 363.8 KB
- Módulo 6 - Visualização de Dados Avançada com Seaborn/Material de Apoio [iNside33]/notebooks/2-plots-categoricos.ipynb 340.3 KB
- Módulo 6 - Visualização de Dados Avançada com Seaborn/Material de Apoio [iNside33]/notebooks/1-plots-de-distribuicoes.ipynb 339.0 KB
- Módulo 7 - Análise Exploratória de Dados/Material de Apoio/Análise Exploratória de Dados/notebooks/07. Histograma.ipynb 309.5 KB
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