[skillbox] Основы математики для Data Science (2020)

Creation Time	May 12, 2024, 3:31 a.m.
Last Access Time	May 11, 2026, 7:41 p.m.
File Size	3.5 GB
Keywords	skillbox Science математики 2020 для Основы Data
Total Requests	1433
Total Files	224
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства.mp4 132.3 MB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.4 Элементарные функции и их свойства.mp4 123.4 MB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.2 Задача аппроксимации как система линейных уравнений.mp4 115.8 MB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель.mp4 96.5 MB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения.mp4 90.4 MB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь.mp4 85.9 MB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2).mp4 85.9 MB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево.mp4 84.7 MB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.2 Полиномы и интерполяция.mp4 84.1 MB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.5 Вектор функций и градиент.mp4 83.2 MB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.2 Определение функции нескольких переменных.mp4 82.9 MB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение.mp4 82.5 MB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.mp4 79.1 MB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1).mp4 78.7 MB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.2 Основные операции с дробями.mp4 76.1 MB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.8 Сигмоида и еще несколько правил вычисления производных.mp4 75.6 MB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ.mp4 70.9 MB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy.mp4 65.8 MB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства.mp4 65.8 MB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.4 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 2).mp4 65.6 MB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия.mp4 65.1 MB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.2 Решение задачи аппроксимации с помощью матриц.mp4 64.6 MB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.2 Вектора как описания объектов и их признаков.mp4 63.7 MB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1).mp4 63.4 MB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy.mp4 62.3 MB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически.mp4 60.1 MB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства.mp4 58.2 MB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1).mp4 57.7 MB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных.mp4 57.4 MB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.2 Понятие производной.mp4 57.3 MB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2).mp4 56.1 MB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy.mp4 55.0 MB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.5 Дополнительные объекты и обозначения.mp4 54.0 MB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных.mp4 53.4 MB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.8 Работа с математическими формулами в Python.mp4 53.0 MB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.4 Раскрытие скобок.mp4 52.7 MB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение.mp4 49.3 MB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение.mp4 46.9 MB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.mp4 44.5 MB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций.mp4 44.1 MB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных.mp4 42.5 MB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица.mp4 41.1 MB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики.mp4 37.9 MB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции.mp4 37.8 MB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций.mp4 37.5 MB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение.mp4 36.4 MB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора.mp4 35.8 MB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.6 Нахождение производных с помощью sympy.mp4 35.3 MB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.1 Введение.mp4 34.7 MB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.1 Введение.mp4 33.9 MB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.1 Интро.mp4 31.8 MB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.1 Введение.mp4 31.4 MB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.1 Введение.mp4 28.3 MB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.10 Недостатки интерполяции.mp4 27.8 MB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.6 Приведение подобных слагаемых.mp4 27.3 MB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение.mp4 23.6 MB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции.mp4 22.5 MB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.3 Разбор практики.mp4 18.3 MB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.5 Разбор практики.mp4 17.8 MB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.7 Разбор практики.mp4 15.7 MB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.7 Разбор практики.mp4 14.6 MB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа.mp4 13.0 MB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики.mp4 12.5 MB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики.mp4 10.2 MB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.5 ML как решение задачи аппроксимации.mp4 10.0 MB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.3 Разбор практики.mp4 9.9 MB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики.mp4 9.3 MB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.6 Заключение.mp4 9.2 MB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.5 Разбор практики.mp4 6.3 MB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.1 Введение.mp4 5.9 MB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики.mp4 5.9 MB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.9 Домашняя работа.mp4 5.7 MB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.3 Разбор практики.mp4 5.2 MB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.7 Домашняя работа.mp4 4.7 MB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.6 Заключение.mp4 4.4 MB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.7 Домашняя работа.mp4 3.7 MB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.6 Заключение.mp4 3.7 MB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.6 Заключение/Схема курса.pdf 630.5 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/1.tif 487.8 KB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость/7.4 Нули функции нескольких переменных. Решение практики.ipynb 334.9 KB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель/Урок 2. Практика. Ответы.docx 307.1 KB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных/7.3 Графики функции нескольких переменных.ipynb 281.2 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/1.tif 279.6 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/1.tif 267.1 KB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных/7.3 Графики функции нескольких переменных. Решение практики.ipynb 248.8 KB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.7 Домашняя работа/Домашнее_задание.pdf 241.7 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/1.tif 238.6 KB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных/7.4 Нули функции нескольких переменных.ipynb 213.7 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/Урок 3. Ответы.docx 210.3 KB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.2 Вектора как описания объектов и их признаков/Урок 2. Практика.docx 190.1 KB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/1.tif 184.9 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.6 Домашняя работа/Модуль 10. Домашнее задание.docx 172.6 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/1.tif 170.6 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/1.tif 162.1 KB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/1.tif 140.0 KB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора/Урок 3. Практика. Ответы.docx 139.3 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/1.tif 135.8 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения/Урок 3. Практика.docx 130.0 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/1.tif 123.4 KB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.ipynb 120.2 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/1.tif 115.3 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/1.tif 115.3 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/1.tif 115.3 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/1.tif 113.2 KB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства/Корни_и_их_свойства._Решение_практики.pdf 109.7 KB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.1 Введение/Инструкция_по_установке_Anaconda.pdf 109.1 KB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства/Корни_и_их_свойства._Практика.pdf 108.4 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/1.tif 107.8 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения/Урок 2. Ответы.docx 106.1 KB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1)/Урок 3. Практика.docx 105.5 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/1.tif 99.2 KB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.7 Домашняя работа/Домашнее задание.docx 99.2 KB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель/Урок 3. Практика.docx 96.0 KB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.4 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 2)/Урок 4. Практика.docx 95.3 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.1 Введение/8.1 Введение.ipynb 95.2 KB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.2 Решение задачи аппроксимации с помощью матриц/Урок 2. Практика.docx 91.6 KB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства/Степени_и_их_свойства._Решение_практики.pdf 90.0 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/1.tif 89.0 KB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства/Степени_и_их_свойства._Практика.pdf 88.5 KB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства/Логарифмы_и_их_свойства._Решение.pdf 88.0 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/1.tif 87.4 KB
2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства/Логарифмы_и_их_свойства._Практика.pdf 86.7 KB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1)/Урок 2. Практика. Ответы.docx 82.1 KB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/1.tif 77.4 KB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных/7.2 Определение функции нескольких переменных. Решение практики.docx 71.5 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1)/Урок 3. Техника нахождения частных производных. Практика. Ответы..docx 68.2 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/practice_les_2_answers.ipynb 66.5 KB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.5 Разбор практики/Math_practice_fractions_answers-2.pdf 65.9 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.2 Задача аппроксимации как система линейных уравнений/Урок 2. Практика.docx 65.8 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/Аппроксимация_и_преобразования_функций_Домашнее_задание.ipynb 64.2 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/1.tif 63.7 KB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.4 Раскрытие скобок/Math_practice_fractions-2.pdf 61.7 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy/1.tif 61.3 KB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.6 Домашняя работа/Домашнее задание.docx 61.3 KB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.7 Разбор практики/Math_practice_fractions_answers-3.pdf 61.0 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение/1.tif 57.5 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/Нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_Решение_практики.ipynb 56.9 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/1.tif 54.4 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/5_1_Введение.ipynb 54.0 KB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.6 Приведение подобных слагаемых/Math_practice_fractions-3.pdf 52.9 KB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.3 Разбор практики/Math_practice_fractions_answers-1_.pdf 52.8 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь/5.2_Функция_потерь._Практика_.pdf 51.9 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь/5.2_Функция_потерь._Практика._Ответ.pdf 50.7 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/7_4_Техники_нахождения_производных.ipynb 50.0 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/1.tif 49.7 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.3 Разбор практики/4.3_Решение_практики.pdf 49.3 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Код к уроку/5_3_Преобразования_функций_Сдвиги_вправо_и_влево.ipynb 48.5 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/7_1_Введение.ipynb 47.6 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/practice_les_5_answers.ipynb 46.1 KB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.1 Введение/7.1 Введение.ipynb 45.1 KB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.7 Домашняя работа/Функции нескольких переменных, их свойства и графики. Домашнее задание.ipynb 44.3 KB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.2 Основные операции с дробями/Math_practice_fractions-1.pdf 43.8 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/1.tif 40.9 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/5_4_Преобразования_функций_Растяжения_и_сжатия.ipynb 40.7 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций/1.tif 36.3 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.2 Полиномы и интерполяция/4.2_Практика.pdf 35.3 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/5_4_Преобразования_функций_Растяжения_и_сжатия_Практика.ipynb 34.3 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/5_3_Преобразования_функций_Сдвиги_вправо_и_влево_Практика.ipynb 29.0 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/practice_les_6_answers.ipynb 22.7 KB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/9_1_Введение.ipynb 19.8 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.ipynb 17.2 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/10_4_Решение_СЛАУ_с_помощью_sympy.ipynb 10.8 KB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/11_5_Псевдообратная_матрица.ipynb 10.6 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/Свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_Практика.ipynb 9.5 KB
1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.9 Домашняя работа/Math_practice_fractions_HW.docx 8.9 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.7 Домашняя работа/Частные производные функции нескольких переменных. Домашнее задание.docx 7.9 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/Урок 5. Частные производные и минимизация MSE (часть 2). Практика.docx 7.9 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных/Урок 2. Задача аппроксимации функцией многих переменных. Практика. Ответы.docx 7.3 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение/10_1_Введение.ipynb 7.3 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных/Урок 2. Задача аппроксимации функцией многих переменных. Практика.docx 7.3 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/Урок 4. Частные производные и минимизация MSE (часть 1). Практика. Ответы..docx 7.2 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.2 Понятие производной/Урок 2. Понятие производной. Практика.docx 7.2 KB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/11_1_Введение.ipynb 7.1 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.9 Домашняя работа/Модуль 6. Аппроксимация и производные. Домашнее задание.docx 7.1 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1)/Урок 4. Частные производные и минимизация MSE (часть 1). Практика..docx 7.1 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.5 Разбор практики/Урок 4. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1). Решение практики.docx 7.1 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.7 Разбор практики/Урок 6. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2). Решение практики.docx 7.1 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/Свойства_коэффициентов_кубической_функции_Практика.ipynb 7.1 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Практическое задание/Урок 4. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1). Практика.docx 7.0 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.6 Нахождение производных с помощью sympy/8.6 Нахождение производных с помощью sympy.ipynb 7.0 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.3 Разбор практики/Урок 2. Понятие производной. Решение практики.docx 7.0 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2)/Урок 6. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2). Практика.docx 7.0 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/Свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_Решение_практики.ipynb 7.0 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных/Урок 3. Техника нахождения частных производных. Практика.docx 7.0 KB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора/Урок 4. Практика.docx 7.0 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/Урок 4. Практика.docx 6.8 KB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных/7.3 Графики функции нескольких переменных.docx 6.8 KB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.2 Определение функции нескольких переменных/7.2 Определение функции нескольких переменных.docx 6.8 KB
7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных/7.4 Нули функции нескольких переменных.docx 6.7 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/practice_les_5_answers.py 6.3 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/practice_les_5.ipynb 6.1 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/10_5_Переопределенные_СЛАУ.ipynb 6.0 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/Свойства_коэффициентов_кубической_функции_Решение_практики.ipynb 5.7 KB
8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/8.5 Частные производные и минимизация MSE.ipynb 5.3 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/аппроксимация_и_преобразования_функций_домашнее_задание.py 4.5 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/practice_les_5.py 3.9 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_решение_практики.py 3.7 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_практика.py 3.4 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа/module4_hw_.ipynb 3.2 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/свойства_коэффициентов_кубической_функции_практика.py 3.2 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/practice_les_6_answers.py 3.1 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_решение_практики.py 3.0 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/свойства_коэффициентов_кубической_функции_решение_практики.py 2.8 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/5_3_преобразования_функций_сдвиги_вправо_и_влево_практика.py 2.0 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/5_4_преобразования_функций_растяжения_и_сжатия_практика.py 2.0 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy/practice_les_2.ipynb 2.0 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/practice_les_2_answers.py 1.9 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/Преобразования_функций_и_полиномы_Домашнее_задание.ipynb 1.7 KB
9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/9_1_введение.py 1.7 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/Нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_Практика.ipynb 1.6 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/5_1_введение.py 1.5 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy/practice_les_2.py 1.4 KB
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций/practice_les_6.ipynb 1.4 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Код к уроку/5_3_преобразования_функций_сдвиги_вправо_и_влево.py 1.3 KB
6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/7_1_введение.py 1.2 KB
5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/5_4_преобразования_функций_растяжения_и_сжатия.py 1.2 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/преобразования_функций_и_полиномы_домашнее_задание.py 1.2 KB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/11_1_введение.py 1.0 KB
11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/11_5_псевдообратная_матрица.py 1.0 KB
4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_практика.py 1.0 KB
10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/10_5_переопределенные_слау.py 846 bytes
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций/practice_les_6.py 768 bytes
6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/7_4_техники_нахождения_производных.py 590 bytes
3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа/Подсказка.txt 241 bytes

[skillbox] Основы математики для Data Science (2020)

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement