[Udemy][YouRa Allakhverdov] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)

Creation Time	June 27, 2024, 10:15 p.m.
Last Access Time	April 10, 2025, 6:47 p.m.
File Size	7.4 GB
Keywords	с на Python Science YouRa Machine 3 Allakhverdov Learning и Udemy Data нуля 2022
Total Requests	16
Total Files	220
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 5 Задание по линейной регрессии. Решение.mp4 201.9 MB
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 4 Решение задания.mp4 193.2 MB
Раздел 11 Data Science Final Project/[SW.BAND] 2 Задание US Shootings. Решение.mp4 186.5 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 8 Форматирование строк в Python.mp4 176.1 MB
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 3 args _ kwargs.mp4 163.4 MB
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 2 Создание функций в Python.mp4 157.6 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 10 Input Output.mp4 152.0 MB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 6 Решение задания.mp4 150.9 MB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 2 Множество данных “Титаник”. Исследование данных.mp4 148.8 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 4 Переменные в Python.mp4 147.6 MB
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 4 Решение задания.mp4 145.6 MB
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 4 Лямбда выражения в функциях.mp4 145.4 MB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 2 Dataset Distribution.mp4 140.2 MB
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 2 Метод k-ближайших соседей.mp4 139.8 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 20 Dictionary Comprehension _ Set Comprehension и Nested loops.mp4 135.3 MB
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 3 Линейная регрессия. Создание модели.mp4 129.1 MB
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 3 Оценка производительности модели. Классификация.mp4 128.8 MB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 1 NumPy массивы.mp4 128.6 MB
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 6 Задание по разделу Matplotlib. Решение.mp4 127.9 MB
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 1 Встроенная визуализация библиотеки Pandas.mp4 127.7 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 5 Строки в Python.mp4 127.4 MB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 3 Множество данных “Титаник”. Подготовка данных.mp4 126.8 MB
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 5 Область видимости (scope) переменных.mp4 126.7 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 16 Цикл for.mp4 117.3 MB
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 3 Библиотека Matplotlib. Часть 2.mp4 117.2 MB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 3 Categorical Data.mp4 114.3 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 12 Задание по разделу Pandas. Решение.mp4 111.7 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 8 concat(), merge(), join().mp4 101.2 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 6 Строки. Indexing _ Slicing.mp4 101.0 MB
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 2 Установка IntelliJ IDEA. Windows.mp4 100.4 MB
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 2 Линейная регрессия. Исследование данных.mp4 99.5 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 7 Свойства и методы строк.mp4 97.1 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 3 DataFrame.mp4 96.7 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 15 Условный оператор if elif else.mp4 96.5 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 9 Lists в Python.mp4 96.3 MB
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 2 Библиотека Matplotlib. Часть 1.mp4 94.3 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 4 Selection _ Indexing.mp4 93.7 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 17 Цикл while.mp4 91.3 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 18 Некоторые часто используемые функции и операторы.mp4 89.6 MB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 1 Введение.mp4 86.5 MB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 9 Задание по разделу Seaborn. Решение.mp4 85.4 MB
Раздел 14 Machine Learning. Компромисс Смещения-Дисперсии/[SW.BAND] Компромисс Смещения-Дисперсии.mp4 85.0 MB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 4 Множество данных “Титаник”. Работа с моделью.mp4 81.5 MB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 5 Grids.mp4 81.3 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 10 Dictionaries в Python.mp4 79.5 MB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 3 Одномерные массивы. Indexing _ Slicing.mp4 75.6 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 13 Booleans. Операторы сравнения.mp4 74.4 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 11 Tuples в Python.mp4 73.7 MB
Раздел 5 Data Science Tools/[SW.BAND] 1 Anaconda.mp4 71.4 MB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 4 Matrix Plots.mp4 71.2 MB
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 3 Решение задания.mp4 68.9 MB
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 4 Библиотека Matplotlib. Часть 3.mp4 67.3 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 5 MultiIndex.mp4 66.9 MB
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 2 Что такое Supervised Learning.mp4 66.7 MB
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 4 Установка IntelliJ IDEA. MacOs.mp4 64.4 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 19 List Comprehension.mp4 62.9 MB
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 2 Decision Trees и Random Forests на Python 3.mp4 62.7 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 7 groupby().mp4 61.8 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 12 Sets в Python.mp4 60.7 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 2 Series.mp4 60.7 MB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 7 Styles.mp4 57.7 MB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 5 Операции с массивами.mp4 57.5 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 21 Nested Lists.mp4 57.4 MB
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 1 Введение.mp4 52.7 MB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 6 Regression Plots.mp4 52.3 MB
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 1 Введение.mp4 47.6 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 2 Типы данных в Python.mp4 47.1 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 9 Другие операции.mp4 46.4 MB
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 1 Введение.mp4 46.1 MB
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 4 Оценка производительности модели. Регрессия.mp4 46.1 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 14 Логические операторы.mp4 44.2 MB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 4 Indexing _ Slicing.mp4 39.5 MB
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 1 Введение.mp4 36.8 MB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 5 Задание.mp4 34.8 MB
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 3 Задание.mp4 29.7 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 6 Missing Data.mp4 28.1 MB
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 3 Установка Python. MacOS.mp4 27.4 MB
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 1 Установка Python. Windows.mp4 25.8 MB
Раздел 5 Data Science Tools/[SW.BAND] 2 Jupyter Notebook.mp4 25.4 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 11 Задание по разделу Pandas.mp4 25.3 MB
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 1 Введение.mp4 24.1 MB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 8 Задание по разделу Seaborn.mp4 23.0 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 1 Введение.mp4 21.6 MB
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 1 Библиотека Matplotlib. Введение.mp4 21.6 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 1 Hello world!.mp4 20.8 MB
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 2 Задание.mp4 19.3 MB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 1 Библиотека Seaborn. Введение.mp4 18.4 MB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 3 Числовые типы данных.mp4 15.9 MB
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 4 Задание по линейной регрессиии.mp4 15.9 MB
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 3 Задание.mp4 12.5 MB
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 5 Задание по разделу Matplotlib.mp4 8.6 MB
Раздел 11 Data Science Final Project/[SW.BAND] 1 Задание US Shootings.mp4 8.1 MB
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 2.1 K-Nearest+Neighbors.zip 8.1 MB
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 3.1 K-Nearest+Neighbors.zip 8.1 MB
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 4.1 K-Nearest+Neighbors.zip 8.1 MB
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 4.1 Задание к лекции Установка IntelliJ IDEA для Mac OS X.docx 2.9 MB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/11.1 материалы/[SW.BAND] vgsales.csv 1.3 MB
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 5.1 Linear+Regression+Task+Solution.ipynb 1.0 MB
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 2.2Linear+Regression+.ipynb 747.6 KB
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 3.1 Linear+Regression+.ipynb 747.6 KB
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 3.1 loan_data.csv 733.6 KB
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 2.1 USA_Housing.csv 709.2 KB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 6.1 Logistic+Regression+Task+Solution.ipynb 603.0 KB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 5.2 Logistic+Regression+Task.ipynb 592.4 KB
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 4.2 Linear+Regression+Task.ipynb 524.0 KB
Раздел 1 Введение/[SW.BAND] 3 Заметка к заданиям.docx 410.5 KB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 5.1 Grids.ipynb.zip 299.6 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 2.1 PythonDataTypes.png 296.6 KB
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 1.2 PandasDataVisualization.ipynb.zip 270.0 KB
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 1.1 Задание к лекции Установка IntelliJ IDEA для Windows.docx 187.6 KB
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 3.1 Pandas+Built-in+Visualisation+Task+Solution.ipynb.zip 171.2 KB
Раздел 11 Data Science Final Project/[SW.BAND] 2.1 US+Police+Shootings+Project+Solution.ipynb.zip 167.3 KB
Раздел 1 Введение/[SW.BAND] 1 Введение.docx 165.8 KB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 9.1 Seaborn+Task+Solution.ipynb.zip 150.4 KB
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 2.1 Matplotlib.ipynb.zip 138.2 KB
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 3.1 Matplotlib.ipynb.zip 138.2 KB
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 4.1 Matplotlib.ipynb.zip 138.2 KB
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 4.1 Decision+Trees+и+Random+Forests+на+Python+3.+Задание+-+Решение.ipynb.zip 125.3 KB
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 3.2 Decision+Trees+и+Random+Forests+на+Python+3.+Задание.ipynb.zip 124.2 KB
Раздел 11 Data Science Final Project/[SW.BAND] 1.1 US+Police+Shootings+Project.ipynb.zip 122.2 KB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 2.2 Logistic+Regression.ipynb 122.1 KB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 3.1 Logistic+Regression.ipynb 122.1 KB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 4.1 Logistic+Regression.ipynb 122.1 KB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 3.1 Categorical+Data.ipynb.zip 105.6 KB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 5.1 advertising.csv 104.9 KB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 2.1 Dataset+distribution.ipynb.zip 102.2 KB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 8.2 Seaborn+Task.ipynb.zip 99.6 KB
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 2.1 Pandas+Built-in+Visualisation+Task.ipynb.zip 95.8 KB
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 4.1 Ecommerce+Customers.csv 85.3 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 5.2 Задание MultiIndex.docx 83.0 KB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 6.1 Regression+Plots.ipynb.zip 71.4 KB
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 6.1 Matplotlib+Task+Solution.ipynb.zip 69.7 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 3.2 Задание DataFrame.docx 61.4 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 10.4 SampleData.xlsx.zip 60.4 KB
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 1.1 Archive.zip 59.4 KB
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 2.2 Archive.zip 59.4 KB
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 2.2 Decision+Trees+и+Random+Forests+на+Python+3.ipynb.zip 51.4 KB
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 5.1 Matplotlib+Task.ipynb.zip 48.7 KB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 8.1 german_credit_data.csv 48.5 KB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 4.1 Matrix+Plots.ipynb.zip 47.4 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 4.2 Задание Selection _ Indexing.docx 44.6 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 10.3 us-500.csv.zip 37.6 KB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 7.1 Plots+styles.ipynb.zip 35.9 KB
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 2.1 titanic.zip 34.1 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 5.2 Задание Строки в Python.docx 22.6 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 6.2 Задание Строки. Indexing _ Slicing.docx 20.7 KB
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 2.2 Задание Создание функций в Python.docx 20.7 KB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 3.2 Задание Indexing _ Slicing.docx 20.5 KB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 1.3 Задание NumPy массивы.docx 20.4 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 4.1 Задание Переменные в Python.docx 19.9 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 7.2 Задание Свойства и методы строк.docx 19.8 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 15.2 Задание Условный оператор if elif else.docx 19.7 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 19.2 Задание List Comprehension.docx 19.7 KB
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 3.2 Задание args _ kwargs..docx 19.6 KB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 4.2 Задание Операции с массивами.docx 19.5 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 13.2 Задание Booleans. Операторы сравнения.docx 19.2 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 10.2 Задание Dictionaries в Python.docx 19.1 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 16.2 Задание Цикл for.docx 19.1 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 2.2 Задание Series.docx 19.0 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 8.2 Задание Форматирование строк в Python.docx 18.7 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 11.2 Задание Tuples в Python.docx 18.7 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 17.2 Задание Цикл while.docx 18.7 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 9.2 Задание Lists в Python.docx 18.7 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 12.2 Задание Sets в Python.docx 18.7 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 3.1 Задание Вычисление выражений.docx 17.8 KB
Раздел 1 Введение/[SW.BAND] 2 ВАЖНО! ЧАВО - ЧАсто задаваемые ВОпросы.docx 16.2 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 1.1 Задание Вывод текста.docx 14.0 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 10.2 Input+_+Output.ipynb.zip 8.0 KB
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 4.1 MapFilterLambdaExpressions.zip 7.3 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 5.1 IntroductionToStrings.zip 7.2 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 13.1 BooleansAndComarisonOperators.zip 7.2 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 8.1 StringFormatting.zip 7.2 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 7.1 StringPropertiesAndMethods.zip 7.2 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 20.1 ListComprehension+2.zip 7.2 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 6.1 IndexingAndSlicingInStrings.zip 7.2 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 15.1 ConditionalOperators.zip 7.1 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 19.1 ListComprehension.zip 7.1 KB
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 2.1 Functions.zip 7.1 KB
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 3.1 ArgsAndKwargs.zip 7.0 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 18.1 UsefulOperators.zip 7.0 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 14.1 LogicalOperators.zip 6.9 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 10.1 Dictionaries.zip 6.8 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 16.1 ForLoop.zip 6.7 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 17.1 WhileLoop.zip 6.6 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 9.1 Lists.zip 6.6 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 11.1 Tuples.zip 6.5 KB
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 5.1 Scope.zip 6.5 KB
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 12.1 Sets.zip 6.4 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 8.1 concat(),+merge(),+join().ipynb.zip 4.2 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 12.1 Video+Game+Sales+Solution.ipynb.zip 4.1 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/11.1 материалы/[SW.BAND] Video+Game+Sales+Task.ipynb.zip 3.1 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 7.1 groupby()+.ipynb.zip 2.4 KB
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 2.3 Заметка к лекции Задание.txt 2.4 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 4.1 DataFrames+Selection+_+Indexing.ipynb.zip 2.2 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 3.1 DataFrames.ipynb.zip 2.1 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 9.1 Other+Operations.ipynb.zip 2.0 KB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 1.1 NumPyArrays.ipynb.zip 2.0 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 5.1 DataFrames+MultiIndex+_+Index+Hierarchy.ipynb.zip 1.9 KB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/1.2 Заметка к лекции NumPy массивы/[SW.BAND] numpy.random.randint.txt 1.8 KB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 4.1 ArrayOperations.ipynb.zip 1.7 KB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/1.2 Заметка к лекции NumPy массивы/[SW.BAND] numpy.random.randn.txt 1.5 KB
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 2.1 kyphosis.csv 1.4 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 6.1 Missing+Data.ipynb.zip 1.3 KB
Раздел 18 Что дальше/[SW.BAND] Бонусная лекция.txt 1.3 KB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/1.2 Заметка к лекции NumPy массивы/[SW.BAND] NumPy v1.15 Manual.txt 1.1 KB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 2.1 ArrayIndexingAndSlicing.ipynb.zip 1.1 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 2.1 Series.ipynb.zip 1.1 KB
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/1.2 Заметка к лекции NumPy массивы/[SW.BAND] ОБЩЕЕ.txt 918 bytes
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 3.1 TwoDimArrayIndexingAndSlicing.ipynb.zip 852 bytes
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/1.2 Заметка к лекции NumPy массивы/[SW.BAND] numpy.random.rand.txt 784 bytes
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 1.1 Дополнительные ресурсы.txt 620 bytes
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 5 Заключение.txt 516 bytes
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 10.1 httpsen.wikipedia.orgwikiList_of_largest_cities_on_the_United_States_West_Coast.txt 79 bytes
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 4.3 httpswww.kaggle.comsrolkaecommerce-customers.txt 44 bytes
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 2.3 httpswww.kaggle.comvedavyasvusa-housing.txt 39 bytes
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 8.3 httpswww.kaggle.comucimlgerman-credit.txt 37 bytes
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 5.3 httpswww.kaggle.comfayomiadvertising.txt 36 bytes
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 1.1 httpsvas3k.rublogmachine_learning.txt 33 bytes
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 2.3 httpswww.kaggle.comctitanic.txt 27 bytes
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 1.1 httpspandas.pydata.org.txt 20 bytes

[Udemy][YouRa Allakhverdov] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement