Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/3_5.mkv 103.4 MB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_6.mkv 103.0 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/2_2.mkv 101.8 MB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_5.mkv 100.8 MB
Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_1.mkv 100.3 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/4_7.mkv 99.2 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/5_2.mkv 96.1 MB
Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_3.mkv 93.4 MB
Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_1.mkv 92.6 MB
Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_3.mkv 91.4 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/4_1.mkv 91.1 MB
Модуль 3. Основы статистики/01. Что такое статистика и для чего она нужна/1_3.mkv 90.6 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_1.mkv 90.3 MB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_7.mkv 89.2 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/2_4.mkv 88.9 MB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_4.mkv 88.2 MB
Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/3_3 Pull Requests.mkv 87.9 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/7_1.mkv 85.8 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_4.mkv 85.6 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_5.mkv 85.6 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/1_5.mkv 84.9 MB
Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_2.mkv 83.3 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/10_2.mkv 83.2 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_1.mkv 81.6 MB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_2.mkv 81.6 MB
Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_5.mkv 80.8 MB
Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/3_4.mkv 80.5 MB
Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/1_5 Редакторы кода. GitHub.mkv 79.0 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_8.mkv 77.6 MB
Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_2.mkv 77.0 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/09. Визуализация данных. Инструменты/9_1.mkv 76.3 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/5_3.mkv 76.3 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/09. Визуализация данных. Инструменты/9_4.mkv 75.3 MB
Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_3.mkv 74.4 MB
Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_1.mkv 74.0 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/4_2.mkv 73.5 MB
Модуль 1. Основы Python/02_2. Типы данных и циклы. Часть 2/2_8.mkv 73.4 MB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_1.mkv 73.1 MB
Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_6.mkv 72.1 MB
Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_3.mkv 72.0 MB
Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_6.mkv 71.4 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_6.mkv 71.0 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/10_4.mkv 70.6 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_2.mkv 70.4 MB
Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_4.mkv 70.1 MB
Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_2.mkv 69.7 MB
Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_3.mkv 69.6 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/4_3.mkv 68.3 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/8_6.mkv 68.0 MB
Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Занятие_2_Основные_статистические_показатели_Виды_распределений.pdf 67.6 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_7.mkv 67.6 MB
Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/2_1 Ветки.mkv 67.4 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/09. Визуализация данных. Инструменты/9_5.mkv 67.3 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/5_1.mkv 67.0 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_2.mkv 66.8 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/01. Что такое дата-журналистика/Дата-сторителлинг_2023.pptx.pdf 10.5 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/7_3.mkv 10.4 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/07. Проверка гипотез в Tableau/въезд_граждан.xls 10.2 MB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Занятие_4_Работа_со_статистическими_гипотезами_и_основы_А_В_тетирования.pdf 9.4 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/4_5.mkv 8.8 MB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/03. Функции и работа с данными/Дополнительные файлы к дз и лекции.zip 2.0 MB
Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_Дополнительные материалы к домашнему заданию (архив).zip 1.9 MB
Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_Блокнот_Functions.ipynb 1.9 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/Введение_в_Google_Таблицы.pdf 1.8 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/03. Основы работы с расчетными полями/Лекция_3._Презентация-3.pdf 1.8 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/GoogleAppsStore.xls 1.8 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Лекция_8._Презентация-3.pdf 1.7 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/02. Основные виды визуализаций/Лекция_2._Основы_визуализации_данных.pdf.pdf 1.4 MB
Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_Презентация_Классы_в_Python.pdf 1.4 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/01. Что такое дата-журналистика/Лонгрид__Форматы_дата-журналистики_.pdf 1.3 MB
Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_Презентация_Python basics.pdf 1.3 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/03. Скрейпинг сайтов без программирования/Скрейпинг_данных_без_программирования.pdf 1.3 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/Лекция_6._Презентация_.pdf 1.3 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/дз_датасет.xlsx 1.2 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/Лекция_4._Презентация_.pdf 1.2 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/Продвинутые_Google-таблицы.pdf 1.2 MB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/Анализ_данных_презентация.pdf 1.2 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/Лекция_7._Презентация.pdf 1.2 MB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/02. Основные виды визуализаций/2_ДЗ.docx 874.0 KB
Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_Презентация_Время_и_сложности.pdf 814.1 KB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Гайд_по_формулированию_гипотез.docx 804.2 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_Презентация_Объединение датафреймов.pdf 719.3 KB
Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_Презентация_Datatypes and loops.pdf 665.5 KB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/03. Скрейпинг сайтов без программирования/Квиз.docx 652.9 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/03. Функции и работа с данными/3_Презентация_Pandas_-_функции_и_группировки.pdf 628.3 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/03. Основы работы с расчетными полями/Инструкция по публикации без лишних листов.docx 619.4 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/Инструкция по установке Tableau Public.docx 595.4 KB
Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_Дополнительный_файл_adult.zip 590.8 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_Презентация_Numpy_и_матрицы.pdf 550.0 KB
Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_Презентация_Функции.pdf 526.9 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/2_Презентация_Основы_pandas.pdf 451.9 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/7_ДЗ.docx 444.4 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_презентация_Про код. Общие рекомендации и домашки..pdf 436.9 KB
Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_Презентация_Работа_с_файлами_и_пакетами.pdf 432.6 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/6_ДЗ.docx 417.0 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/Ноутбук к лекции Библиотека Pandas часть 2.zip 206.7 KB
Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Инструкция по включению раздела «Анализ данных» в Excel.docx 197.5 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/09. Задание - Журналист-стажёр/Задание.docx 169.5 KB
Модуль 1. Основы Python/02_2. Типы данных и циклы. Часть 2/2_ДЗ_datatypes_cycles_2.ipynb 167.9 KB
Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/data_hw_bank_customer.xlsx 141.4 KB
Модуль 3. Основы статистики/05. Итоговое задание/FPS_hw_x_df_x_taxi.xlsx 120.6 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/TAB._Лекция_5_конспект.docx 119.9 KB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Файл-решение по теме Проверка гипотез.xlsx 106.4 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Инструкция по сохранению отчёта в Tableau Desktop.docx 99.2 KB
Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Датасет к практике.xlsx 98.0 KB
Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/Датасет к практике.xlsx 98.0 KB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Датасет к практике.xlsx 98.0 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/Подробная_инструкция_по_загрузке_данных_в_новых_версиях_tableau..docx 95.8 KB
Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Инструкция по предоставлению доступа к Google-документам.docx 91.0 KB
Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Файл-решение к практике Excel.xlsx 88.2 KB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/07. Проверка гипотез в Tableau/Дата-разведка_в_tableau.pdf 85.2 KB
Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/Файл-решение к практике Excel.xlsx 84.3 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_ДЗ_Библиотека_Numpy.docx 83.1 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_Блокнот к лекции_Библиотека_Numpy.ipynb 78.6 KB
Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Инструкция по загрузке файлов и датасетов в Google Colaboratory.docx 78.0 KB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/Датасет из видео.xlsx 72.3 KB
Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_Блокнот_Datatypes and loops.ipynb 70.1 KB
Модуль 1. Основы Python/02_2. Типы данных и циклы. Часть 2/2_Блокнот_Datatypes and loops 2.ipynb 70.1 KB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Критерий_Манна-Уитни_в_Excel.docx 66.4 KB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/data_hw_2_(upd).xlsx 59.1 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/09. Задание - Журналист-стажёр/popular_news_may_21.xlsx 49.3 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/lion.png 47.2 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/03. Основы работы с расчетными полями/Лекция_3._Конспект.docx 47.2 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Инструкция_по_установке_Tableau_Desktop.docx 44.9 KB
Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/data_hw_reg.xlsx 41.2 KB
Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_Блокнот_Python class.ipynb 36.4 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Лекция_8._Конспект.docx 32.6 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/TAB._Лекция_6._Конспект.docx 30.5 KB
Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_Блокнот1_Python_7_errors_datetime.ipynb 27.9 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/TAB._Лекция_4._Конспект.docx 26.1 KB
Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_Блокнот2_Python_7_errors_datetime.ipynb 24.2 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Инструкция по установке Tableau Desktop и данные для подключения к БД Postgres SQL.docx 15.8 KB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/03. Скрейпинг сайтов без программирования/Комментарии к видео.docx 15.7 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/Лекция_1._Конспект.docx 15.2 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/Ноутбук к лекции Библиотека Pandas.zip 13.3 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Примечание_к__Домашнему_заданию_8_.docx 12.7 KB
Модуль 1. Основы Python/08. Лабораторная работа/Лабораторная работа.ipynb 10.9 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/10. Итоговый проект по курсу Tableau/Tableau_-_Дипломная_работа.docx 10.8 KB
Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_ДЗ_Python basics.ipynb 10.2 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/03. Функции и работа с данными/Ноутбук к лекции «Функции и работа с данными».zip 9.5 KB
Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/10. Итоговый проект по курсу Tableau/Tableau_-_Критерии_оценки_Итоговой_работы.xlsx 6.2 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/03. Функции и работа с данными/ДЗ.txt 4.0 KB
Модуль 3. Основы статистики/05. Итоговое задание/Итоговое задание Путь аналитика.txt 4.0 KB
Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/ДЗ.txt 3.9 KB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/ДЗ.txt 3.1 KB
Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/ДЗ.txt 2.6 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/ДЗ.txt 2.6 KB
Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Практика.txt 2.5 KB
Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_Необходимая_библиотека.zip 2.5 KB
Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_ДЗ.txt 2.3 KB
Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_ДЗ.txt 2.1 KB
Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/О чём это занятие.txt 1.7 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/ДЗ.txt 1.4 KB
Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/Ноутбук к лекции.zip 1.4 KB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Дополнительные материалы по теме Проверка гипотез.txt 1.3 KB
Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_ДЗ.txt 1.2 KB
Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_Файл data.zip 1.1 KB
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Дополнительные материалы для углубления.txt 1.0 KB
Модуль 3. Основы статистики/01. Что такое статистика и для чего она нужна/Дополнительные материалы по теме Исследование данных.txt 908 bytes
Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Практика.txt 415 bytes
Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/Практика.txt 379 bytes
Модуль 5. Дата-сторителлинг/09. Визуализация данных. Инструменты/Комментарии к видео.txt 304 bytes
Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/Комментарии к видео.txt 281 bytes
Модуль 5. Дата-сторителлинг/05. Очистка данных/Комментарии к видео.txt 118 bytes
Модуль 5. Дата-сторителлинг/08. Визуализация данных/Комментарии к видео.txt 110 bytes
If the content above is not authorized, please contact us via activebusinesscommunication[AT]gmail.com. Remember to include the full url in your complaint.